Одной из самых быстрорастущих областей исследований сегодня является моделирование жизненных процессов в растениях, животных, людях и экосистемах с использованием методов математически ориентированных наук, таких как математика, физика, информатика и статистика. В этой программе вы узнаете, как такие модели создаются и используются для улучшения интерпретации экспериментальных данных.
Темы, которые вы можете выбрать для своей диссертации, происходят из активной экспериментальной и теоретической исследовательской деятельности в UMB, например:
1) как молекулы, несущие нашу генетическую информацию, взаимодействуют внутри клеток, чтобы дать организму его специфические характеристики,
2) как функционируют отдельные клетки и как взаимодействуют группы клеток, и
3) насколько сложны природные паттерны, такие как древовидная структура корней и процессы седиментации, создаются и зависят от окружающей среды.
Используемые вами методы включают в себя различные математические методы, такие как:
1) подробный математический анализ упрощенных моделей,
2) статистическое моделирование на основе экспериментальных данных,
3) интенсивное компьютерное моделирование обширных и биологически реалистичных моделей и
4) алгоритмическое моделирование на основе современной статистической физики. Р>
Программа "Математические науки — Вычислительная биология" на кафедре математических наук Норвежского университета биологических наук (NMBU) предоставляет студентам уникальную возможность объединить глубокие знания математики, информатики и биологических наук для решения современных биологических задач. Основной целью программы является подготовка специалистов, способных разрабатывать и применять математические модели, алгоритмы и аналитические методы для исследования сложных биологических систем и процессов. В рамках обучения студенты изучают такие дисциплины, как биоинформатика, системная биология, статистика и машинное обучение, а также углубляются в области геномики, протеомики и биологических данных. Особое внимание уделяется программированию, анализу больших данных и моделированию биологических процессов с помощью современных программных средств. Настоящее образование позволяет студентам освоить приходящие в научную и промышленную практику методы обработки и интерпретации данных, а также разрабатывать собственные научные проекты и участвовать в исследованиях ведущих научных групп. Выпускники программы смогут работать в фармацевтических компаниях, исследовательских лабораториях, биотехнологических фирмах, а также в академической сфере, где востребованы специалисты, умеющие интегрировать математику и биологию для решения актуальных проблем современности. Программа обеспечивает междисциплинарный подход, обучение исследовательским навыкам и практическим знаниям, необходимым для успешной карьеры в быстро развивающейся области вычислительной биологии.
Коротко о программе
- Где проходит обучение по программе «Математические науки — Вычислительная биология»?
- Норвежский университет наук о жизни, Ас, Норвегия.
- На каком языке ведётся обучение?
- Английский.
- Сколько длится программа?
- 2 года.
- Когда дедлайн подачи документов?
- 01.12.2026.
- Какой формат обучения?
- Дневная, Полная занятость (дневное).
Стипендии для учёбы в Норвегии
Поступление с сопровождением
Поступить с поддержкой
Наставники Стадики — выпускники и стипендиаты зарубежных вузов. На бесплатной консультации обсудим вашу ситуацию и подскажем, какая помощь нужна: от работы с документами до полного сопровождения.
Поступить самостоятельно
Подготовиться по AI-энциклопедии: от выбора страны до подачи документов.
AI-энциклопедия по поступлению →Похожие программы
Магистратура в Норвегии: все программы
Университет Тромсё – Арктический университет Норвегии
UiT The Arctic University of Norway
Тромсе, НорвегияУниверситет Тромсё – Арктический университет Норвегии
UiT The Arctic University of Norway
Тромсе, НорвегияУниверситет Тромсё – Арктический университет Норвегии
UiT The Arctic University of Norway
Тромсе, НорвегияБесплатные курсы ИИ на русском
Готовитесь к учёбе в IT или бизнесе? Официальные курсы Anthropic, OpenAI и Google по ИИ на русском, первые уроки бесплатно