Компьютерные науки

Вычисления теперь широко распространены, широко распространены и неизбежны в нашей повседневной жизни, а также в науке и технике. Опция «Компьютерные науки» дает студентам прочные знания в области математических и алгоритмических основ вычислительной техники, дает представление о новейших исследованиях в различных областях компьютерных наук и подготавливает их к применению компьютерного мышления в различных приложениях в области компьютерных наук. и за его пределами. Наши студенты и преподаватели стремятся:

• понимать информацию и вычисления как неотъемлемые компоненты широкого спектра естественных и инженерных систем
• решать сложные и фундаментальные проблемы с потенциальным долгосрочным и реальным воздействием
• разработать основную теорию
• развивать сотрудничество между традиционно отдельными дисциплинами

Бакалавриат по информатике знакомит студентов с математическими и инженерными основами дисциплины. Это обеспечивает значительную гибкость при выборе курса, а также проект Capstone, дающий возможность для самостоятельной работы в области по выбору студента. Набор «базовых» курсов дает студентам прочную основу в принципах программирования, алгоритмах и сложности, а также в вычислительных системах. Дополнительные продвинутые курсовые работы организованы вокруг нескольких «треков», в которых достигается большая глубина в таких областях, как сетевые технологии, распределенные системы, робототехника, машинное обучение, графика, базы данных и многое другое. Студентам предоставляются разнообразные исследовательские возможности, как в рамках программы SURF (летние программы бакалавриата), так и в соответствии с необходимой последовательностью проекта capstone.

Департамент ожидает, что бакалавриат специальностей достигнет

• глубокое понимание математических и алгоритмических основ информатики,
• глубокие знания и понимание границ исследований, по крайней мере, в одной области компьютерных наук,
• опыт работы над значимым проектом, как правило, в составе команды,
• понимание сферы применения вычислительной техники в информационных системах и в науке и технике;
• способность применять вычислительное мышление к широкому кругу проблем как внутри, так и вне компьютерных наук,
• понимание того, как критически оценивать исследования в области компьютерных наук
• способность эффективно передавать свои идеи в письменной форме и в устных презентациях.

Бакалавриат дает студентам инструменты и знания, необходимые для успешной научной, производственной и предпринимательской карьеры в области вычислительной техники.

Первый год для майора CS обычно тратится на удовлетворение большинства основных требований, но CS 1, CS 2 и / или CS 4 также могут быть приняты. После этого типичное расписание курса выглядит следующим образом:

1Принято в первый год обучения.

Учебные треки

Мы собрали здесь для студентов-информатиков и их консультантов различные рекомендуемые учебные треки в нескольких областях.

• Алгоритмы & Сложность
  Ma / CS 117 Теория вычислимости
  CMS / CS 139 Анализ и разработка алгоритмов
  SS / CS 149 Введение в алгоритмическую экономику
  CS 150 Вероятность и алгоритмы
  CS 151 Теория сложности
  CMS / CS / CNS / EE 155 Машинное обучение & Data Mining
  Ph / CS 219 abc Квантовые вычисления
• Алгоритмическая экономика
  CMS / CS 139 Анализ и разработка алгоритмов
  SS / CS 149 Введение в алгоритмическую экономику
  CS / SS 152 Введение в конфиденциальность данных
  SS / CS 241 Темы в алгоритмической экономике
• BioComputes
  CMS / EE 116 Введение в вероятностные модели
  CDS 110 Введение в системы управления с обратной связью
  CS / EE / Ma 129ab Информация & Сложность
  Системы обучения CS / CNS / EE 156ab
  Нейронные вычисления CNS / Bi / Ph / CS / NB 187
  BE / CS / CNS / Bi 191 ab Биомолекулярные вычисления
  Ph / CS 219 abc Квантовые вычисления
• Графика
  CS / CNS 171 Введение в лабораторию компьютерной графики
  CS / CNS 174 Проекты компьютерной графики
  CS 176 Введение в исследования компьютерной графики
  CS 177 Дискретная дифференциальная геометрия: теория и приложения
  ACM 106ab Вводные методы вычислительной математики
• Машинное обучение & Искусственный интеллект
  CMS / EE 116 Введение в вероятностные модели
  EE / CNS / CS 148 Избранные темы в компьютерном видении
  CS 150 Вероятность и алгоритмы
  CMS / CS / CNS / EE 155 Машинное обучение & Data Mining
  CS / CNS / EE 156 ab Learning Systems
  Нейронные вычисления CNS / Bi / Ph / CS / NB 187
• Сети и amp; Распределенные системы
  CMS / EE 116 Введение в вероятностные модели
  CS 142 распределенные вычисления
  CS / EE 143 Коммуникационные сети
  CMS / CS / EE 144 Сети: структура & Экономика
  CS / EE 145 Проекты в сети
  CS / EE 146 Advanced Networking
• Робототехника & Управление
  CDS 110 Введение в системы управления с обратной связью
  CMS / EE 116 Введение в вероятностные модели
  EE / CNS / CS 148 Избранные темы в вычислительном видении
  Системы обучения CS / CNS / EE 156ab
  Нейронные вычисления CNS / Bi / Ph / CS / NB 187
  ME 115ab Введение в кинематику и робототехнику
  ME / CS 132ab Усовершенствованная робототехника: навигация и зрение
• Системы
  Функциональное программирование CS 115
  CS 116 обоснование правильности программы
  Проверка логической модели CS 118 для формальной проверки программного обеспечения
  Надежное программное обеспечение CS 119: тестирование и мониторинг
  CS 121 Введение в реляционные базы данных
  Внедрение системы баз данных CS 122
  CS 123 Проекты в системах баз данных
  Операционные системы CS 124

Требования

• Общее приложение или приложение коалиции с вопросами Caltech - Caltech не имеет предпочтения между общим приложением или приложением коалиции. Мы рекомендуем вам использовать лучшую платформу для вашего процесса подачи заявки.
  • Примечание. Caltech также является партнером QuestBridge. Студенты могут подать заявку на Caltech через программу QuestBridge College Match.
• Плата за подачу заявления в размере 75 долларов США или отказ от платы (отказ от общего приложения, отказ от приложения коалиции или отказ от использования Caltech)
• SAT с дополнительным эссе или ACT с письмом (официальные оценки агентства по тестированию)
• Предметный тест SAT по математике 2-го уровня (официальные результаты тестового агентства)
• 1 тест по предмету SAT: биология (экологическая), биология (молекулярная), химия или физика (официальные результаты тестирования агентства)
• 1 оценка учителя математики или естественных наук
• 1 оценка учителя гуманитарных или социальных наук
• Отчет о средней школе
• Академические справки
• Результаты TOEFL - Обязательны для всех иностранных граждан, за исключением 1) вашего родного языка - английского; или 2) у вас было школьное обучение в течение двух или более лет на английском языке. Два года обучения в школе должны быть завершены до истечения срока подачи заявления). Мы не принимаем IELTS или любую другую замену требования TOEFL.
• Заявление о намерениях по оказанию международной финансовой помощи - когда гражданин-иностранец подает заявку на поступление новичка, приложение задает вопросы, чтобы подтвердить его / ее понимание нашей политики финансовой помощи и, таким образом, подтвердить его / ее намерение оказать финансовую помощь Caltech. Caltech чувствителен к нуждам иностранных граждан, потому что общая сумма средств финансовой помощи для этих студентов ограничена, и мы по-прежнему привержены удовлетворению очевидных потребностей всех допущенных студентов.

Стипендия

• Необходимость на основе стипендий
• Стипендии Caltech

Дополнительная информация о программе

Программа по компьютерным наукам в Калифорнийском технологическом институте является одной из ведущих в мире, предлагая студентам уникальные возможности для развития навыков, необходимых в современной технологической индустрии. Обучение ориентировано на глубокое понимание теоретических основ вычислительных систем, алгоритмов и программирования, а также включает практические проекты, исследовательскую работу и междисциплинарные подходы. Студенты имеют доступ к современным лабораторным комплексам, научным центрам и инновационным ресурсам, что способствует развитию креативного мышления и технической компетентности. В рамках программы предусмотрены курсы по различным аспектам компьютерных наук, таким как искусственный интеллект, машинное обучение, компьютерная графика, системы и сети, базы данных, безопасность информации и многое другое. Факультет состоит из ведущих ученых и практиков, активно участвующих в передовых исследованиях и сотрудничестве с промышленностью. Студенты также имеют возможность участвовать в стажировках, конкурсах, конференциях и международных проектах, что значительно расширяет их профессиональные горизонты. Программа ставит своей целью подготовить аналитически ориентированных специалистов, способных решать сложные задачи и внедрять инновации. Выпускники университетов обычно успешно вступают в ведущие технологические компании, научно-исследовательские институты и стартапы, являясь востребованными специалистами в области информационных технологий и разработки программного обеспечения. За более подробной информацией о требованиях к поступлению и условиях обучения рекомендуется обращаться на официальный сайт программы или связаться с приемной комиссией института.